sin código · totalmente interactivo · todo el stack
Mira a la IA pensar.
Un curso que sí se termina, sobre cómo los LLM modernos funcionan de verdad. Construyes la intuición operando la máquina, no viendo videos.
Predice primero
El gato bebe
¿Qué palabra elige el modelo con más frecuencia? Toca tu apuesta.
De las palabras de moda a entender los sistemas de IA
Entiende cómo funcionan de verdad los LLM, los agents, el RAG, los evals y las herramientas, para razonar sobre los productos de IA modernos con confianza en lugar de coleccionar trucos de prompts.
- Antes
- La IA parece una caja negra. Coleccionas trucos de prompts y esperas que sirvan en otro sitio.
- Después
- Razonas desde cómo funciona de verdad: tokens, atención, RAG, agents y evals, y tomas decisiones reales sobre la IA.
Actualizado para el stack de 2026
- RAG
- agents
- MCP
- computer use
- model routing
- retrieval engineering
- multimodal
- voice
- evals
- governance
Lo que vas a poder hacer
- Explicar cómo un modelo convierte palabras en números y luego predice la siguiente.
- Leer la atención: por qué la misma palabra significa cosas distintas en distintas frases.
- Distinguir un agent de verdad de un chatbot, y ver dónde encajan las herramientas y los permisos.
- Diseñar RAG, y saber cuándo la recuperación es la solución y cuándo no.
- Elegir qué modelo usar, y qué debería comprobar de verdad un eval.
- Detectar el prompt injection y las nuevas formas en que fallan los sistemas de IA.
Gratis, sin cuenta. Unos 5 minutos, y termina con una victoria clara.
Pensado para que las ideas se queden
Los mismos cuatro pasos en cada lección. No son videos para mirar, es un ciclo que hace que las ideas calen y se queden.
Predice primero
Apuesta una respuesta antes de que algo se mueva. Equivocarte a propósito es lo que hace que la respuesta cale.
Toca la máquina
Arrastra los vectores, afina la atención, gira la manivela. La idea es algo que operas, no un párrafo que lees.
Repasa después
Las preguntas espaciadas traen cada idea de vuelta justo antes de que la olvides. Recordarla es lo que la fija.
Demuéstralo en un lab
Los labs de jefe te dan un acto entero de golpe. Aplicas la máquina, no solo la reconoces.
Elige una ruta por objetivo
Empieza por el Camino principal, la ruta esencial de cómo funciona la IA, 34 lecciones que sí puedes terminar. Las rutas por objetivo y los retos son profundidad opcional encima, salta a ellos cuando quieras.
Quiero el modelo mental
Empieza aquíEl camino principal
El camino esencial. Cómo funciona la IA de verdad, de principio a fin: de una palabra a la atención, el escalado, el RAG y los límites.
34 lecciones · ~2.8 h
0/34 hechas
Empezar →Quiero el stack de 2026
2026Sistemas de IA modernos
El stack de 2026, de principio a fin: RAG e ingeniería de recuperación, herramientas, agentes, MCP, uso del ordenador, multimodal, voz, evals, enrutado de modelos y gobernanza.
28 lecciones · ~2.3 h
0/28 hechas
Empezar →Uso IA en el trabajo
IA en el trabajo
Maneja bien las herramientas de IA: contexto, agentes, permisos y hábitos que sacan más de cada prompt. Sin código.
29 lecciones · ~2.4 h
0/29 hechas
Empezar →Construyo funciones con IA
Producto de IA y confianza
Lanza y opera funciones de IA confiables: el pipeline, la observabilidad, los evals, los datos, la seguridad y una UX honesta.
25 lecciones · ~2.1 h
0/25 hechas
Empezar →Quiero retos extra
Retos y profundizaciones
Fuera de la columna principal: retos de jefe de fin de acto, el proyecto final y salas electivas para profundizar.
28 salas · ~2.8 h
0/28 hechas
Explorar →El curso de un vistazo
El arco completo, de una palabra a los agentes. El camino principal es la columna que sí se termina; el resto es profundidad opcional.
- 0El panorama generalPrimero, míralo funcionar0/1
- 1RepresentaciónUna palabra es un vector0/6
- 2Predicción y aprendizajeCómo llega a ser bueno0/5
- 3ArquitecturaLa atención y el bloque transformer0/9
- 4Operación y escaladoDecodificación, contexto y leyes de escalado0/5
- 5Un sistema en el mundoModelo congelado → RAG → agentes0/4
- 6Agentes en la prácticaDomina las herramientas16 lecciones
- 7LLMs en producciónPublica, observa, evalúa, mejora0/1
- 8Sustrato físicoGPUs y centros de datos0/1
- 9Salas electivasFuera del recorrido principal0/2
Por qué existe esto
Lo construí porque la mayoría de las explicaciones de IA o se quedan en trucos de prompts o saltan directo a las matemáticas. Esto está en medio: aprendes cómo funciona de verdad la IA moderna operando la maquinaria real, hecha visible y práctica, para que el entendimiento sea tuyo, no prestado.
Es el trabajo de una sola persona, hecho a la vista y mantenido activamente para el stack de 2026, con lecciones nuevas a medida que avanza el campo. Una compra incluye las actualizaciones, y las primeras lecciones son gratis para que juzgues la calidad antes de pagar.
Hecho porFernando Carril- Primeras lecciones gratis, sin cuenta
- Pago único, acceso de por vida
- Actualizaciones incluidas según cambia el stack
- Garantía de reembolso de 30 días
Preguntas, respondidas
Actualizado a mediados de 2026Sin código, terminable, actual y de bajo riesgo para probar.
¿Necesito saber programar?
No. No hay código ni tarea de matemáticas. Operas máquinas visuales: arrastras los vectores, giras los diales, ejecutas el bucle del agente. Si sabes usar una app web, puedes hacer cada lección.
¿Para quién es esto?
Profesionales curiosos, operadores, gente de producto y diseño, fundadores, y cualquiera que oiga hablar de LLMs, agentes y RAG y quiera entender de verdad cómo funcionan, no solo las palabras de moda.
¿Para quién no es?
Si quieres entrenar modelos en PyTorch o escribir código de ML en producción, este no es ese curso. Construye los modelos mentales que hay debajo, el porqué, para que puedas razonar sobre los sistemas de IA. No es un tutorial de programación.
¿Cuánto dura, y de verdad puedo terminarlo?
Está hecho para terminarse: un camino principal de 34 lecciones que puedes completar en unas pocas sesiones concentradas, más salas y labs opcionales para profundizar cuando quieras. Las preguntas de repaso espaciado traen las ideas de vuelta para que se queden.
¿El contenido está al día?
Sí. Cubre el stack de mediados de 2026: agentes y bucles de herramientas, RAG e ingeniería de retrieval, evals y LLM-as-judge, multimodal, enrutamiento de modelos, agentes que usan la computadora y gobernanza de IA.
¿Se mantendrá actualizado?
Sí. El campo se mueve rápido y el curso se mantiene. Una sola compra te da las actualizaciones a medida que cambia el stack.
¿Y si no es para mí?
Empieza con las lecciones gratis, sin cuenta. El acceso completo es una compra única con acceso de por vida y garantía de devolución de 30 días, así que probarlo es de bajo riesgo.