Skills y contexto bajo demanda
Si cada instrucción viviera en el prompt para siempre, la ventana se desbordaría. ¿Cómo maneja el conocimiento que rara vez se necesita?
La idea que hay dentro
Una skill es experiencia en una estantería: solo se carga su descripción de una línea hasta que es relevante.
Después de esta lección
Puedes explicar los skills y la divulgación progresiva: más capacidad sin un costo permanente de contexto.
Adónde lleva
Entiendes la maquinaria, entonces, ¿cómo trabajas de verdad más rápido cada día?
Dentro de esta lección
Ese es el escenario real de la lección, en pausa. Reclama tu pase para operarlo.
Mira cómo funciona la IA de verdad, de principio a fin.
Esta lección es solo una parada del arco completo. Desbloquéalo todo y consérvalo de por vida.
Lo que obtienes
- El camino principal de 34 lecciones, una ruta que sí se termina, de una palabra a los agentes
- Rutas por objetivo para usar IA en el trabajo y construir funciones con IA
- Labs de jefe que te hacen aplicar un acto entero, no solo reconocerlo
- Repaso espaciado que trae cada idea de vuelta antes de que la olvides
- Memoria del curso: cada término definido, con enlaces a donde aparece por primera vez
- Una tarjeta de capacidades para compartir cuando termines el camino principal
- Acceso de por vida en cualquier dispositivo, con todas las lecciones futuras incluidas
No son videos para mirar. Predices, operas la máquina y luego lo demuestras. Por eso se queda.
99 lecciones y retos interactivos. Sin videos, sin código.
Pase de lanzamiento gratis: acceso de por vida, sin tarjeta
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Qué muestra esta lección
Una skill es experiencia en una estantería: solo se carga su descripción de una línea hasta que es relevante.
La pregunta con la que abre
Si cada instrucción viviera en el prompt para siempre, la ventana se desbordaría. ¿Cómo maneja el conocimiento que rara vez se necesita?
El recorrido, en palabras de la propia lección
- Carga una skill en el agent para que pueda hacer la tarea. Toca una skill del estante.
- Predícelo y luego mira un caso resuelto cargar la skill que coincide.
- Ahora conduces tú. Cambia la tarea, carga y descarga skills, observa qué cambia.
- Correcto. Por 6.2 la ventana es un presupuesto fijo, así que el agent mantiene en el estante solo las descripciones de una línea y carga un cuerpo completo justo a tiempo, cuando es relevante.
- Ese es el camino que desperdicia. Fijar los cuatro cuerpos para siempre son ~9.500 tokens que en su mayoría no usarás, y por 6.2 la ventana es un presupuesto fijo, así que ese desperdicio se acumula en cada turno.
- Sin instrucciones, el agent no podría hacer la tarea en absoluto. El cuerpo de la skill es justo lo que le enseña los pasos, así que algo tiene que cargarse.
- Aquí TÚ haces de selector del agent: en una sesión real, el agent nota la coincidencia y carga la skill por sí mismo.
- El agent tiene 4 skills en su estante y una tarea. Cuando cargas una skill, ¿qué debería pasar con las otras?
- Solo se abrió el cuerpo completo de la skill que coincidía; las otras tres siguen costando una línea cada una. Eso es la divulgación progresiva, capacidad en un estante, cargada solo cuando es relevante.
- Una skill mantiene en el estante solo su descripción de una línea; su cuerpo completo se carga solo cuando hace falta y nunca se instala en todas las conversaciones. Así un agent gana muchas habilidades sin llenar la ventana.
- En los productos reales una skill es solo una carpeta de instrucciones; en Claude Code disparas una con un /command.
- Un coding agent puede llenar PDFs, escribir copy con la voz de la marca y hacer deploys, decenas de habilidades, y aun así su context window se mantiene pequeña. ¿Cómo carga tantas skills sin llenarse?
- Cada skill deja solo una descripción de una línea en el estante; sus instrucciones completas se cargan justo a tiempo cuando la tarea coincide y nunca se instalan en cada conversación. Eso es divulgación progresiva, por eso definir muchas skills acotadas le gana a meter todo en un prompt gigante.
- Ranura vacía. El agent todavía no puede hacer esta tarea.
- Ahora mismo en el estante solo hay descripciones de una línea. Carga una skill para actuar.
- Coincidió con la tarea. Su cuerpo completo se cargó justo ahora, y el agent puede hacer el trabajo.
- Base más solo el cuerpo de la skill cargada (esto es una porción de la ventana).
La idea clave
Los skills y MCP amplían al agente sin inflar la ventana, capacidad cargada solo cuando hace falta.
Qué puedes hacer después de esta lección
Puedes explicar los skills y la divulgación progresiva: más capacidad sin un costo permanente de contexto.
Ponte a prueba: ¿Cómo añaden capacidad los skills sin llenar el context window?
- Solo se carga una descripción de una línea hasta que el skill realmente hace falta(correcta)
- Reducen los pesos del modelo
- Se ejecutan en una GPU aparte
- Borran tus mensajes antiguos
Solo una breve descripción está en el contexto; el skill completo se carga bajo demanda cuando la tarea lo pide, así la ventana se mantiene ligera.
Adónde lleva: Entiendes la maquinaria, entonces, ¿cómo trabajas de verdad más rápido cada día?
Este es el resumen escrito. La lección en sí es interactiva: arriba predices, arrastras y operas el mecanismo, y la revelación te responde.