¿Por qué la IA responde distinto cada vez?
Porque el último paso es una tirada de dados, y hay un dial que decide cuánto están cargados. Se llama temperatura. Muévelo aquí abajo y mira cómo el mismo prompt cambia de opinión.
El gato bebe ___
- leche81%
- agua15%
- crema4%
En medio: la palabra probable suele ganar, pero no siempre. Este es el valor por defecto habitual.
Lo que acabas de hacer
Un modelo de lenguaje no elige una palabra. Produce una probabilidad para cada palabra que conoce, y después algo muestrea de esa lista. La temperatura reforma la lista antes del sorteo: una temperatura baja exagera las diferencias para que domine la favorita, una alta las aplana para que las improbables tengan oportunidad. Nunca cambia cuál es la palabra más probable, solo por cuánto.
Esa es toda la razón de que el mismo prompt te dé dos respuestas distintas, y la razón de que un modelo configurado para ser creativo sea también un modelo configurado para equivocarse más.
Nota honesta: las matemáticas aquí son reales, p elevado a 1/T y renormalizado, y los conteos salen de muestrear eso de verdad. Los porcentajes de partida están elegidos a mano para que se lean bien, no leídos de un modelo concreto.
Este es un dial de toda una máquina. El resto es un curso gratis.
Mira de dónde salen las probabilidades →Gratis, sin código, sin registro.
Lee el explicador: Qué hace de verdad la temperatura · Cómo funciona la predicción de la siguiente palabra
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